Liječnici kažu da test može dijagnosticirati dječje bolesti za manje od sat vremena, pomažući u brzom prepoznavanju po život opasnih infekcija.
Novi test krvi koji bi omogućio dijagnosticiranje najčešćih dječjih bolesti za manje od sat vremena mogao bi “preobraziti” medicinsku skrb, kažu liječnici.
Trenutačno liječnicima mogu biti potrebni sati, dani ili čak tjedni da prepoznaju od koje od 18 zaraznih i upalnih bolesti boluje dijete sa zabrinjavajuće visokom temperaturom.
Odgoda znači da klinički timovi ne mogu biti sigurni ima li dojenče streptokok skupine B, respiratorni sincicijski virus (RSV), tuberkulozu ili neku drugu bolest. Liječnici stoga ne mogu odmah razlikovati bakterijsku infekciju, koja može biti opasna po život, od drugih, manje ozbiljnih bolesti.
“Unatoč golemim koracima u medicinskoj tehnologiji, kada se dijete doveze u bolnicu s temperaturom, naš početni pristup je liječenje na temelju liječničkog ‘dojma’. Photo: Pexels
Nova otkrića upućuju na to da bi test, koji je razvio međunarodni tim liječnika i znanstvenika, mogao omogućiti bolesnoj djeci diljem svijeta da se brže dijagnosticira od čega boluju i dobiju bolji tretman skraćujući vrijeme koje zdravstveni radnici moraju čekati na analizu krvi .
“Unatoč golemim koracima u medicinskoj tehnologiji, kada se dijete doveze u bolnicu s temperaturom, naš početni pristup je liječenje na temelju liječničkog ‘dojma’ o vjerojatnim uzrocima djetetove bolesti”, rekao je dr. Levin sa Sveučilišta u Londonu.
Dijagnostički test radi na analiziranju pacijentove “ekspresije gena”
Stručnjaci koji stoje iza ovog testa koristili su podatke nekoliko tisuća pacijenata kako bi identificirali koji su ključni geni bili “uključeni” ili “isključeni” u njihovom odgovoru na niz bolesti, navodi The Guardian. To im je dalo molekularni potpis bolesti.
Zatim su upotrijebili strojno učenje kako bi otkrili koji obrasci ekspresije gena odgovaraju određenim bolestima i patogenima te su se usredotočili na 161 gen za 18 stanja.
“Razlikujući mnoge bolesti u isto vrijeme unutar istog testa, razvili smo sveobuhvatniji i točniji model koji je u skladu s načinom na koji kliničari razmišljaju o dijagnozi i koji potpuno funkcionira, rekla je Dr. Myrsini Kaforou, viša predavačica na Imperialovom odjelu za zarazne bolesti i koautorica rada.
